Bearer token

客户端必须带 Authorization: Bearer <token>。存于 /Users/zhenjiangzhao/Desktop/workbench/services/llm_gateway/data/token.txt

版本

CLI 由系统安装器自管(claude native / codex · gemini 用 brew),此处仅显示已装版本,不做更新检测或拉取。最近刷新:2026-09-19 23:13:03

CLI已装版本
claude 2.1.260
codex 0.155.1
gemini 0.38.2

Providers

三家 CLI 由系统安装(claude native 在 ~/.local/bin,codex · gemini 用 Homebrew),跑在你的真实 HOME。这里只探测状态;未登录时下方会显示对应的登录命令,在终端里跑一次即可(CLI 用你的真实 HOME,登录态自动续期)。

codex 已登录
Logged in using ChatGPT
claude 已登录
gemini 已登录
0.38.2

Playground

网页内对话窗口。多轮上下文走 OpenAI 兼容路径 /api/llm/v1/chat/completions。Effort = low/minimal 会快很多;reasoning 模型默认 xhigh,所以慢。

💡 留 (默认) 通常就行:用 CLI 自带的当前模型。 只在需要 固定到某个特定 model(如 Claude opus 别名永远是最新一代 Opus)或 调 effort 时再选。

还没有消息。在下方输入开始对话。

Endpoints

挂载在 workbench 主 app 的 /api/llm 下。

    POST /api/llm/chat
    自定义:{"prompt":"...", "provider":"codex|claude|gemini", "model":null}
    POST /api/llm/v1/chat/completions
    OpenAI 兼容。base_url = http://localhost:31415/api/llm/v1model = codex / claude:sonnet / gemini:gemini-2.5-pro,可加 reasoning_effort
    GET /api/llm/providers
    三家的实时状态。

Quick test

登录完成后跑一下确认。

TOKEN=$(cat /Users/zhenjiangzhao/Desktop/workbench/services/llm_gateway/data/token.txt)
curl -X POST http://localhost:31415/api/llm/chat \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"provider":"codex","prompt":"reply with just: ok"}'
Esc
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