や技術があるはずです。そうした考え方や手法は他の分野でも利用できないでしょ
うか？この場合、あまり遠い分野を指摘しても現実的ではありませんので、いい
すきないようにします。
OK 本研究で開発する〇〇〇は〇〇〇という特徴を持つことから、〇〇〇や
〇〇〇にも適用が可能である。これを利用することで、〇〇〇の理解が
さらに深まることが期待される。
OK 本研究のアプローチは〇〇〇や〇〇〇にも利用可能であり・・・・・・
OK 〇〇〇を〇〇〇という側面から捉え直すことで、〇〇〇や〇〇〇といっ
た解析も可能となると期待される。
→POINT「他の分野にも適用可能である」の幅は広い
「他の分野」は当該分野の他の研究という場合もあるでしょうし、たとえば生物
学分野の他の研究、あるいはもっと広く理学分野の他の研究の場合もありえるで
しょうし、産業分野や医療分野のこともあるでしょう。広い分野の全員に影響を
与える成果はそんなにはないはずなので、実際には対象を絞って書くことになる
でしょうが、なるべく多くの人にポジティブな影響を与えるものである、と書く
ことが重要です。
何を
節
申
今回の研究で得たデータや作ったデータベースは他の分野にも活用できる
研究を進める中で大規模にデータを集めたり、データベースを作ったりすること
もあるでしょう。そうしたものは自分の研究そのものや自分の分野の研究を支援す
るために行うのですが、それらは他の分野の人にとっても有用かもしれません。ま
た、それ単体では価値がなくても、別のものと組み合わせることで価値が生まれる
こともあります。たとえば、行動データと購買データを結びつけることで、新たな
マーケティングが可能になるなどは良い例です。
OK 本研究で得た大規模な遺伝子発現データは、〇〇〇や〇〇〇のための基
礎データとしても有用であり、実際にこのデータベースを用いた共同研
究も開始している。
OK 本研究では〇〇〇における〇〇〇を網羅的に収集し〇〇〇ごとに分類・
整理することから、申請者が着目する〇〇〇以外にも、000や〇〇〇
といった研究が想定され、本研究分野の進展に大きなインパクトを与え
ると期待される。
OK 本研究では、同一条件で網羅的に〇〇〇の条件検討を行うことから、得
られるデータは機械学習による〇〇〇予測におけるデータセットとして
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